Research Design Qualitative Quantitative And Mixed Methods Approaches
El diseño de investigación es el plan general que guía la recolección y análisis de datos en un estudio. Define la estructura lógica de la investigación y asegura que las preguntas de investigación puedan ser respondidas de manera válida y confiable.
Existen tres enfoques principales: cualitativo, cuantitativo y métodos mixtos.
Enfoque cualitativo: Explora en profundidad experiencias, significados y perspectivas. Utiliza datos no numéricos como entrevistas, observaciones y análisis de documentos. Por ejemplo, un estudio que busca entender las experiencias de pacientes con una enfermedad crónica a través de entrevistas en profundidad.
Enfoque cuantitativo: Se centra en medir y cuantificar variables para establecer relaciones causales o correlacionales. Utiliza datos numéricos y técnicas estadísticas. Por ejemplo, un estudio que mide la efectividad de un nuevo medicamento utilizando un ensayo clínico controlado.
Enfoque de métodos mixtos: Combina elementos cualitativos y cuantitativos en un solo estudio. Esto permite obtener una comprensión más completa del fenómeno estudiado. Por ejemplo, un estudio que primero realiza encuestas (cuantitativo) para identificar tendencias y luego realiza entrevistas (cualitativo) para comprender las razones detrás de esas tendencias.
Pasos clave en el diseño de investigación:
- Definir la pregunta de investigación (¿Qué se quiere saber?).
- Seleccionar el enfoque de investigación (¿Cualitativo, cuantitativo o mixto?).
- Elegir el método de recolección de datos (Encuestas, entrevistas, experimentos, etc.).
- Planificar el análisis de datos (¿Cómo se analizarán los datos?).
- Considerar cuestiones éticas (¿Cómo se protegerán los derechos de los participantes?).
Importancia práctica: Un buen diseño de investigación es crucial para asegurar la validez y confiabilidad de los resultados, permitiendo tomar decisiones informadas basadas en evidencia sólida. Por ejemplo, una empresa que lanza un nuevo producto necesita un diseño de investigación robusto para evaluar su aceptación en el mercado. También, los gobiernos utilizan el diseño de investigación para comprender el impacto de las políticas públicas y realizar ajustes.
